模糊小波图像去噪程序（模糊小波神经网络）

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本文目录一览：

1、求小波变换图像降噪的matlab代码
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3、利用小波如何去噪

求小波变换图像降噪的matlab代码

1、接着，我们转向MATLAB小波分析篇：第8章介绍MATLAB的小波图形用户接口，便于用户操作和理解。第9章至第15章分别讲解了MATLAB中的通用函数、小波函数以及一维、二维和小波包变换的实现方法。第13章和第14章则深入到信号和图像的降噪与压缩技术，展示了小波在数据处理中的实际应用。

2、进一步，我们将傅里叶变换与小波变换相结合，设计了一种图像降噪算法。这种混合方法的优势在于，既利用了傅里叶变换在频域处理噪声的优势，又保留了小波变换在时频分析中的精确性，从而提高了降噪效果。最后，为了方便读者理解和实践，我们在附录中提供了书中部分关键概念和算法的MATLAB程序。

3、能保存。图像滤波去噪GUI中的保存图像功能使用方法：在MATLAB中的输入这样的命令：guide；打开写好的图像滤波去噪GUI。点击图像滤波去噪GUI中的保存图像按钮。点击GUI界面中的Exit按钮，退出整个GUI界面。图像降噪的英文名称是ImageDenoising，图像处理中的专业术语。

4、在Matlab中，abs函数有许多应用场景。例如，在图像处理中，我们可以使用abs函数将一个图像的像素值转换为相应的绝对值，使得我们能够更好地观察图像数据的特征。同时，在信号处理中，我们也可以使用abs函数对信号进行功率谱分析，进而研究信号的频谱特征，从而实现声音或视频信号的降噪、过滤、分离等处理操作。

5、为了数据处理方便，借助Matlab提供的方便而强大的计算及可视化工具，利用Matlab的小波工具箱函数，只须应用简单的信号处理知识和编程技能，就可以通过Matlab编程进行小波阀值估计，给予其它频带上的小波系数较小的权重或者置零，从而达到有效抑制噪声的目的。

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THR=wbmpen(C，L，SIGMA，ALPHA)返回去噪的全局阈值THR。THR通过给定的一种小波系数选择规则计算得到，小波系数选择规则使用Birge-Massart的处罚算法。{C，L]是进行去噪的信号或图像的小波分解结构；SIGMA是零均值的高斯白噪声的标准偏差；ALPHA是用于处罚的调整参数，它必须是一个大于1的实数，一般取ALPHA=2。

去噪有很多种方法，现在小波去噪最为常用，在matlab中有自带的函数进行小波去噪，简单易行。最常用且简单的是阈值去噪，用函数ddencmp()生成信号的默认阈值，然后利用函数wdencmp()进行去噪。

L数组存放的就是a3 dd3 dd2 dd1长度值，靠他在C中取出最高阶的a和其他各阶的d，a和d的小波系数本来就不等长，这样才能实现DWT理论中各层分解中小波函数伸长的效果。就是因为它们不等长，用元胞数组操作太麻烦，所以才把系数混排成一行，再加一个长度数组L共同操作来访问数据。

matlab读取excel文件比较方便，建议你把数据放到xls文件中保存，然后在matlab中用xlsread这个函数读取出来。读取出的数据应该是一个一维数组了，用plot画出图的话，就是常见的曲线。