小背包程序（小背包教程）

摘要： 本文目录一览：1、用动态规算法求出的0-1背包问题,写出完整的可以运行的程序,并且给出算......

本文目录一览：

• 1、用动态规算法求出的0-1背包问题,写出完整的可以运行的程序,并且给出算...
• 2、求一个背包问题程序---数据结构课设的(要长一些)可运行
• 3、背包问题C++程序设计

用动态规算法求出的0-1背包问题,写出完整的可以运行的程序,并且给出算...

．0-1背包： 每个背包只能使用一次或有限次(可转化为一次)：A.求最多可放入的重量。NOIP2001 装箱问题 有一个箱子容量为v(正整数，o≤v≤20000)，同时有n个物品(o≤n≤30)，每个物品有一个体积 (正整数)。

价值为f[v]；如果放第i件物品，那么问题就转化为“前i-1件物品放入剩下的容量为v-c的背包中”，此时能获得的最大价值就是f[v-c]再加上通过放入第i件物品获得的价值w。

背包中，状态为背包剩余的容量，阶段是每一个物品，决策是是否选择当前的物品。所以用动态规划来解决是非常贴切的。我们设f[V]表示已经使用容量为V时所能获得的最大价值，w[i]表示i物品的质量，c[i]表示i物品的价值。

求一个背包问题程序---数据结构课设的(要长一些)可运行

1、xi = 1表示物品i 装入背包中，xi =0 表示物品i 不装入背包。0 / 1背包问题是一个一般化的货箱装载问题，即每个货箱所获得的价值不同。货箱装载问题转化为背包问题的形式为：船作为背包，货箱作为可装入背包的物品。

2、．0-1背包： 每个背包只能使用一次或有限次(可转化为一次)：A.求最多可放入的重量。NOIP2001 装箱问题 有一个箱子容量为v(正整数，o≤v≤20000)，同时有n个物品(o≤n≤30)，每个物品有一个体积 (正整数)。

3、要求：设计0/1背包问题的分支限界算法，利用c语言（c++语言）实现算法，给出程序的正确运行结果。

背包问题C++程序设计

利用优先级分支限界法设计0/1背包问题的算法，掌握分支限界法的基本思想和算法设计的基本步骤，注意其中结点优先级的确定方法，要有利于找到最优解的启发信息。

i=1pi xi 取得最大值。约束条件为n ？i =1wi xi≤c 和xi？[ 0 ， 1 ] ( 1≤i≤n)。在这个表达式中，需求出xt 的值。xi = 1表示物品i 装入背包中，xi =0 表示物品i 不装入背包。

这个小技巧完全可以推广到其它类型的背包问题，后面也就不再对进行状态转移之前的初始化进行讲解。

因此，在实现过程中需要对不同的场景进行分类讨论和分析，并设计出对应的动态转移方程，以获得最优解。虽然01背包问题看似简单，但是其实是一个经典的NP完全问题，即在多项式时间内无法找到最优解。

这是清华算法设计C++描述上的代码吧？呵呵 我正巧读过。